5G、IoTの普及などから、収集・蓄積が可能なデータの種類と量が飛躍的に増大し、これらのビッグデータ(膨大なデータ)をビジネスに利活用する中核人材として注目されている、新しい職業です。RやPythonなどのプログラミング言語を駆使して、データを解析し、人の消費行動を分析したり、行動を予測したり分析する内容は様々です。
働く地域や会社の規模、資格・経歴や役職、成果等によって異なります。
現在のところ、テクノロジーによる、データサイエンティストの代替は難しいと考えられます。
データサイエンティストは市場でのニーズが高く、今後も継続して需要は高まりそうです。以前は一部のコンサルティング会社(アルベルトやブレインパッド、アビームコンサルなど)で勤務するのが一般的でしたが、現在は、企業の中で活躍するケースも増えています。
高度な大学数学レベルの統計解析の知識が必要です。またRやPython、SQLなどのコンピュター言語やSPSSなどの統計ソフトの実務経験が求められます。
主な資格は統計検定、情報処理技術者試験、アクチュアリー技術者試験、Verified Certificate (Machine Learning)などです。
AI開発エンジニア |